針對民眾吃早餐以及早午餐（brunch）的消費習慣，國立中山大學社科院民意與市場調查中心（以下簡稱中山民調中心）於十一月進行了兩波網路調查。調查發現，有逾六成受訪者表示吃早餐會到早餐店購買，也有逾六成受訪者表示平常會吃「西式早餐」，而最喜歡的早餐組合是三明治/熱狗/麵包，搭配豆漿/米漿。此外，就早午餐來看，近八成受訪民眾曾經兩餐合併吃，且偏好在星期五、六及日吃早午餐。就早午餐的地點、點餐內容及價位來看，最多人選擇的地點為連鎖早餐店及一般早餐店、最常點的餐點是美式早午餐，且早午餐消費金額大約為100 元以下。最吸引費者的促銷手法是「組合優惠套餐」。調查亦發現，朋友口耳相傳是受訪民眾獲得早午餐店的資訊和評價主要管道，而餐點等很久則是最討厭遇到的情況。
新聞稿連結:
http://www2.nsysu.edu.tw/nsysusc/images/20121224_2.pdf
2012年12月29日 星期六
民眾參與週年慶活動及消費偏好調查
針對今年底的購物季，國立中山大學社科院民意與市場調查中心（以下簡稱中山民調中心）於月初進行的一項非隨機的網路調查發現，即使景氣不好，仍有接近七成的受訪民眾表示近幾年裡至少有一到兩次參加週年慶活動的經驗。此次調查亦發現，今年受訪民眾最喜歡的週年慶促銷活動手法是現金禮卷」。就購物內容來看，今年週年慶活動最多人購買是服裝、鞋子及專櫃化妝品。此外與女性除了都喜歡在週年慶購買服飾類商品之外，男性與女性消費者有明顯的不同：女生比男生參更多不同廠商舉辦的週年慶活動、男生比較偏好 3C 通訊產品，而女生則喜愛購買專櫃化妝品。此外，調查也發現北部民眾參加週年慶活動的比率較中南部高。
新聞稿連結:
http://www2.nsysu.edu.tw/nsysusc/images/20121224_1.pdf
2012年12月12日 星期三
求職網調查：近6成男性 願當家庭主夫
求職網調查：近6成男性 願當家庭主夫
forum.udn.comSee Video: http://video.udn.com/player/Vidplayer-new.swf?v=344-233-2B4-233-2B3c3b3233304...
從女性投考警校人數大增到出現愈來愈多傑出女士官，女性投入職場已從量變帶來質變。根據最新調查，當女性收入足以支應家庭所需，男性願當「主夫」比例高達58.5%，與女性願當「主婦」60.5%，相差無幾，顯示傳統男主內女主外的偏見獲得改善。
yes123求職網上月底進行「主夫主婦」網路問卷調查，回收有效問卷共1182份。調查發現，男女兩性「主內」的意願只剩下微幅差距，當另一半的經濟能力許可時，5成8男性願當主夫，比起女性願當主婦僅少2個百分點。
但儘管個人意願擺脫了社會成見，調查卻顯示，男性實難擺脫社會包袱。問卷徵詢兩性主內時面對的壓力來源，男性最難承擔「社會眼光」，其次為「對方家人的看法」；女性雖不受限社會眼光，但最憂心與社會脫節，以及經濟無法自主之下，要看另一半臉色。
至於雙薪情形下，雙方薪資差距多大會對自己造成壓力？男性在另一半薪水多出3000元，就有1成5的人感到有壓力；女性則是當對方高出1-1.5萬，才有約12%的人感到壓力。
問卷中也調查哪些銀色夫妻最令人稱羨，陶晶瑩與老公李李仁以近5成的壓倒性比例，榮登第一，小S與許雅鈞名列第二。
Original Page: http://forum.udn.com/forum/NewsLetter/NewsPreview?NewsID=7545216
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2012年11月15日 星期四
微軟：數據科學家 會紅
微軟：數據科學家 會紅
news.chinatimes.com | Nov 30th -0001微軟全球資深副總裁兼亞太研發集團主席張亞勤昨（6）日在華人企業領袖高峰會時表示，雲端時代的殺手級應用是海量資料（Big Data），他表示，年輕人如果不知道該找什麼工作，不妨考慮投入資料分析、成為資料數據科學家，這將是未來相當具有潛力的工作。
張亞勤表示，個人電腦時代的殺手級應用是Office文書處理軟體，在個人電腦為主要工作平台的時代，企業講求的是商業智慧分析（BI）需求，但現在是雲端時代，殺手級應用為海量資料分析。
微軟針對雲端時代已經推出了公有雲Azure的服務，這個平台現在的運算能量，已經超過1999年微軟運算量的總和。而過去6估月內，該平台資料量已經是倍數成長，而近兩個月儲存量也成長了1倍。而Azure推出迄今僅3年。該平台也在不久前落地大陸。
張亞勤預估，到了2015年時，雲端運算將在全球帶來1,400萬的工作機會，而其他大型企業也預估到了2014年時，約有5成的運算將是透過雲端運算的方式產生。而目前所有的數據，有9成是過去兩年中形成的。更值得一提的是，世界經濟論壇將海量資料視為新的資源及貨幣。可見未來雲端運算普及之後，海量資料將成為顯學。
針對這個大趨勢，也會帶動及催生所謂的資料分析專家的需求，張亞勤表示，透過資料的分析及探勘，海量數據將可望產生意想不到的「價值」，這將是未來商機所在。
由於近期全球均遭逢不景氣，昨日的華人企業領袖高峰會的與會者，也針對年輕人創業等議題提出建議，張亞勤認為，海量資料所帶動的資料分析及資料探勘科學家，將是極具有未來性的工作趨勢。
Original Page: http://news.chinatimes.com/tech/171706/122012110700414.html
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Best,
Frank
2012年11月4日 星期日
R in the Press
R in the Press
by Pairach, r-bloggers.comNovember 1st 2012
(This article was first published on Pairach Piboonrungroj » R, and kindly contributed to R-bloggers)
Here is the list of press reports and news about R
- Bits (A bog under The New York Times)
R you ready for R?
by Ashlee Vance
Published: January 8, 2009, 1:52 PM - The New York Times
Data Analysts Captivated by R’s Power
by Ashlee Vance
Published: January 6, 2009 - InfoWorld
The BI battle isn’t between IBM and SAS
The little known open source project R may be the disruptor in this billion-dollar market
By Zack Urlocker
Published: December 2nd, 2009 - TechCrunch
Big Data Right Now: Five Trendy Open Source Technologies
by Tim Gasper
Published: Saturday, October 27th, 2012
Filed under: R
To leave a comment for the author, please follow the link and comment on his blog: Pairach Piboonrungroj » R. R-bloggers.com offers daily e-mail updates about R news and tutorials on topics such as: visualization (ggplot2, Boxplots, maps, animation), programming (RStudio, Sweave, LaTeX, SQL, Eclipse, git, hadoop, Web Scraping) statistics (regression, PCA, time series,ecdf, trading) and more...
2012年6月7日 星期四
The Popularity of Data Analysis Software
開放原始碼的R語言在資料分析上的知名度及使用率近年已經大幅增加。以下只截取報告中最重要的部份。全文請見：http://r4stats.com/articles/popularity/
Surveys of Use
One way to estimate the relative popularity of data analysis software is though a survey. Rexer Analytics does a survey each year asking about tools used for data mining. The difference between software for classical data analysis software and data mining seems like more of a marketing concept than one based on any actual difference in analytic need. Figure 3 shows the results of just one “check all that apply” type question about the tools that respondents reported using in 2009 (the survey was taken in 2010).
Figure 3. Data mining/analytic tools reported in use on Rexer Analytics survey during 2009.
We see that R comes out on top, followed by SAS and SPSS. The entire report contained over 40 questions on topics such as algorithms used, fields, challenges, data, impact of the economy on the field, and more. More comprehensive results are available here. It’s interesting to note that SPSS and SAS are used more often than their more expensive products aimed specifically at data mining, SPSS IBM Modeler (formerly Clementine) and SAS Enterprise Miner. This data is two years old now and due to be updated soon.
The results of a similar survey done by the data mining web site KDnuggets in 2012 are shown in Figure 4. This one shows R in first place with 30.7% of users reporting having used it for a real project. Excel is almost as popular. It seems out of place among so many more capable packages, but Excel is a tool that almost everyone has and knows how to use.
It’s interesting to note that four of the top five packages used were open source. While open source packages are clearly playing a major role in analytics, people still reported using more commercial software (1086) than open source (927).
Figure 4. Percent of KDnuggets survey respondents that reported using software for analytics, data mining or big data project for 12 months prior to May 2012.
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