2012年5月15日 星期二

2012-5-15工商時報社論-政府統計所面臨的危機與因應之道

近月國內通膨似有山雨欲來之勢,但日前行政院主計總處公布四月份的通膨率僅1.44%,物價漲勢溫和。由於所公布的數據與外界預期有不小落差,在野人士質疑聲浪四起,副閣揆江宜樺呼籲民眾相信政府的統計,但這些呼籲顯然無法消除民眾心中的疑慮。何以如此?

     我們認為民眾對政府統計的信任取決於兩個前提,一是要有好的調查統計品質,一是要有好的政府統計形象。而要兼具這兩項特質,總統、閣揆就 必須把政府統計視為重要政務,在政府組織章程上提高其統計獨立性的地位,並在預算上增加調查經費,而不是在急需時推崇其為權威機構,於平日又無視其存在。

     遺憾的是,我國政府統計向來並沒有受到總統、閣揆太多的重視。多數政治人物總認為這些數字不就是調查調查、統計統計罷了,因此只要數字出 的來,不要太難看,平日裡內閣並不會有人去重視調查環境及統計資源所面臨的問題。正是這樣的思維,前年政府研商組織再造時,各部會的統計處險些遭裁併,而 近年當部會空間不足時,各統計單位更經常被迫遷至部外辦公;更有甚者,許多國勢調查也因為預算緊縮而擬予停辦。執政者如此漠視,部會如此短視,看在民眾眼 裡,政府統計如何贏得社會的信任?

     執政當局對政府統計的漠視還不止於此。我國政府統計的法源係來自《統計法》,而這部法律自民國61年修正公布以來,迄今未曾修正。四十年 來台灣經濟社會變化何等大,但我們的《統計法》隻字未變。以這樣一部老舊的《統計法》如何因應當前的挑戰?遠的不提,就以日前主計長石素梅在立院的答詢為 例,石主計長一開始雖強調統計數據的公布有一定的章程,但在被立委追問公布統計有何法律依據時,竟無法援引《統計法》捍衛政府統計的獨立性。由於沒有法律 做後盾,石主計長這一番辯解竟被立委視為藐視國會、不尊重憲法。由此可知,政府統計的獨立性必須明明白白地寫入《統計法》才行,四十年未變的《統計法》也 到了該好好修訂的時候了。

     在面對政府統計獨立性遭立委挑戰時,我們既未見主計總處從《統計法》的高度嚴正回應立委,也未見府院高層站出來宣示政府統計超然獨立的重 要,更未見行政部門擬藉修正《統計法》強化統計超然獨立性,最後僅以更改發布時間做為整起事件的收場。如此便宜行事,置政府統計獨立性於何地?難怪民眾對 政府統計始終無法信任。

     這幾天,社會上出現有些人質疑四月份通膨率低估的聲音,難道他們知道調查如何進行、指數如何編製、權數如何分配嗎?相信絕大多數的人都不 十分瞭解,他們只是憑感覺,然後選擇不相信政府統計。何以會有這個感覺?概而言之,這雖與近日電視、報紙紛至沓來的漲價報導有關,但更重要的是近十年政府 每隔一段時間就會出現荒腔走板的處理統計態度,以致政府改善統計形象的努力,每每前功盡棄。如此年復一年,民眾對政府統計的信任,豈能不流失?

     江副院長要大家相信政府統計,但「相信」是人們長期互動後的自然反應,試想,2000年底官方的消費信心調查是如何喊停的?經濟部的製造業景氣動向調查又是用什麼理由停止發布的?2007年經建會的住宅需 求動向調查是如何悄然上網的?諸如此類,不勝枚舉。長期互動的經驗讓民眾無法相信政府,近年政府苦心建立統計發布制度,形象大獲改善,但日前立院一役,瞬 時變更發布時間,政府統計形象又毀。這些年的經驗告訴我們,唯有總統、院長帶頭尊重政府統計的超然獨立地位,並將其載入法律,政府統計形象才可能有穩定提 升之日,否則全是海市蜃樓。

     我們在前面提及民眾對政府統計信任與否,繫於統計形象及調查品質,這些年非僅政府統計形象經常受挫,調查品質也因社會環境的變遷而日趨惡 化。雖然統計機構的調查依然嚴謹,但如今社會詐騙橫行,致使調查遭拒情況日趨嚴重;此外,台灣小家庭逐年增加,十年來戶內人口已由3.3人降至2.8人, 同樣抽兩萬戶訪查所獲樣本卻日趨減少。這兩大社會環境的變化對政府統計品質影響日深,江副院長既要大家相信政府統計,理應就這兩項問題提出改善之道才是, 否則即屬虛言。

     1996年春天伯根航空301號班機自多明尼加起飛,不久即墜海,經調查發現原因出在機艙外測量空速的皮氏管。這架飛機的皮氏管受堵塞, 以致飛行速度明明是連連下滑,但空速表卻呈節節升高甚至超速,面對這個局面,機長採信空速表上錯誤的數據,推動節流閥減速,遂失速墜海。這一事件有著深遠 的意涵,統計機構之於經濟體系就像皮氏管之於飛機,雖不甚起眼,卻極為關鍵。台灣若不儘速改善當前政府統計的種種困境,今日統計的困境必將成為明日經濟失速的危機。

http://news.chinatimes.com/politics/11050201/122012051500078.html

2012年5月2日 星期三

Information Age: graduates driving industry adoption of R

Revolutions

Information Age recently published a feature article devoted to the R language, "Putting the R in analytics". Says author Pete Swabey:

Already popular in universities, there are signs that R is finding increasing adoption in the enterprise. This promises to lower the barriers of entry for advanced analytics, and may accelerate the mathemitisation of business management.

The article includes an overview of the history of R: its predecessor, the S language; the transition to open-source R; the pervasiveness of R in academia; and how this is driving an increasing rate of adoption in industry.

This popularity in academia means that R is being taught to statistics students, says Matthew Aldridge, co-founder of UK- based data analysis consultancy Mango Solutions. “We're seeing a lot of academic departments using R, versus SPSS which was what they always used to teach at university,” he says. “That means a lot of students are coming out with R skills.”

Finance and accounting advisory Deloitte, which uses R for various statistical analyses and to visualise data for presentations, has found this to be the case. “Many of the analytical hires coming out of school now have more experience with R than with SAS and SPSS, which was not the case years ago,” says Michael Petrillo, a senior project lead at Deloitte's New York branch.

Like many companies today, Deloitte needs to develop analytics with varied and large quantities of data, and is using Revolution R Enterprise for big-data analytics and API integration of R:

Deloitte is currently preparing a big data pilot using Revolution Analytics’ enhanced R product. “We are using the server-based version of Revolution R to investigate big data analysis capabilities,” says Petrillo.

“We are looking at integration options to [big data programming platform] Hadoop, as well as ability to integrate R code into other applications via a web services framework.”

I'm also quoted in the article discussing the big-data extensions of Revolution R Enterprise:

Smith argues that these enhancements are necessary if R is to be applied to ‘big data’, i.e. data whose volume, velocity and variability outstrip the capabilities of conventional relational databases.

For more on the history of R and its applications in business, read the complete article in Information Age at the link below.

Information Age: Putting the R in Analytics

Sent with Reeder

2012年5月1日 星期二

五月份母親節問卷出爐囉!!!

大家好!又到了五月時節,在這個月的第二個星期日就是母親節,小熊也很想知道大家母親節都在做些甚麼呢!因此這次的問卷就決定是母親節問卷!:
題目只有少少的二十題左右
歡迎大家留下自己的意見
這次的獎品是兩百元的7-11禮卷,共有三名喔
填寫時間為5月1號到5月15號
我們將在5月16號下午四點抽出3位幸運得主與其他順位候選人
歡迎大家邀請親朋好友來填寫~
微笑小熊祝大家母親節快樂!
填寫連結如下:
http://www.surveygizmo.com/s3/911468/2012-5